6 compétences numériques non codantes pour augmenter votre CV

6 compétences numériques non codantes pour augmenter votre CV

Craignez-vous l'idée d'écrire une ligne de code, mais meurez-vous d'envie de mettre un pied dans l'industrie technologique en constante augmentation? Ne pas craindre.

Il existe de nombreuses compétences techniques / logiciels que vous pouvez maîtriser sans écrire de code. Vous trouverez ci-dessous 7 que vous pouvez facilement apprendre par vous-même, augmentant davantage votre CV.

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Optimisation des moteurs de recherche (SEO)

kemalbas

Le référencement est un domaine complexe, mais en gros, c'est la pratique d'amener plus de visiteurs à un site Web organiquement, c'est-à-dire par Google ou un autre moteur de recherche populaire.

Le référencement est dans chaque boîte à outils de marketing numérique. Alors que certains peuvent le classer sous le parapluie «marketing», le référencement est sans aucun doute avalé technique.

Comprendre le fonctionnement du référencement est une grande compétence car chaque entreprise veut amener plus de visiteurs sur leur site Web. Avec le savoir-faire du référencement, Vous pouvez être la personne qui l'a aidé à réaliser cela.

Il existe de nombreux matériaux et outils d'apprentissage SEO gratuits / abordables sur le Web. Mais peut-être que la meilleure façon d'apprendre est de mettre toutes les informations en action: créez votre propre site Web et utilisez des stratégies de référencement pour y parvenir un trafic.

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Outils de wireframing / prototyping

Tooga / Getty Images

Ce n'est pas parce que vous ne pouvez pas «coder» un site Web ou une application mobile. La plupart des sites Web et applications commencent comme des wireframes ou des prototypes en plus, des esquisses de l'apparence et de la fonction du produit final.

Les outils de wireframing / prototyping sont dans presque tous les coffres à outils de concepteur numérique. De plus, beaucoup sont abordables et relativement faciles à apprendre. Quelques exemples de ces outils incluent Balsamiq, Visio et Sketch.

Cependant, un simple wireframing / prototypage peut facilement être fait dans un logiciel comme Keynote ou PowerPoint.

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Adobe Creative Cloud Products

Image (c) John Lamb / Getty Images

Une gamme de rôles techniques appelle à des compétences logicielles Adobe à partir de ceux directement dans les entreprises technologiques à celles qui occupent des postes techniques dans des entreprises non techniques.

Les postes qui recherchent les compétences en Adobe se rapportent généralement à l'interface utilisateur (UI), l'expérience utilisateur (UX) et la conception Web.

De nos jours, vous pouvez accéder à la suite Adobe complète pour aussi bas que 29 $.99 / mois avec Adobe Creative Cloud. Cependant, cela ne signifie pas que vous devez apprendre tous les logiciels qu'ils ont.

Bien sûr, prenez en considération quels sont vos intérêts. Mais deux produits d'adobe communs sont Photoshop et illustrateur. Photoshop est principalement pour l'édition et la retouche d'images. Illustrator est-ce que l'illustration numérique est nommée appropriée.

En fin de compte, faites vos recherches et expérimentez. 

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analyses d'audience Internet

Images getty

Alors que le référencement aide à amener les visiteurs sur un site Web, les outils d'analyse du site Web peignent une image de ce que les visiteurs font sur votre site.

C'est là que des outils comme Google Analytics entrent en jeu. Encore mieux, Google Analytics est gratuit pour quiconque peut utiliser.

Au-delà de Google Analytics, il existe divers autres logiciels analytiques. Dont certains sont pour les entreprises à grande échelle, d'autres qu'un individu peut apprendre par eux-mêmes.

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Microsoft Excel

Images Getty / Hero

De nombreux postes techniques souhaitent que les employés puissent analyser les données dans les feuilles de calcul à l'aide de Microsoft Excel. Plus précisément, de nombreux rôles technologiques et postes de renseignement des affaires appellent les candidats à connaître des tables de pivot.

Les tables de pivot sont utilisées lors de l'analyse des données et font souvent partie du traitement des données. Un tableau pivot vous permet d'extraire la signification d'un grand ensemble de données détaillé.