Comment analyser des études de marché qualitatives des petites entreprises

Une fois les données qualitatives collectées, le chercheur de marché est généralement confronté à une grande quantité qui doit être analysée et interprétée pour les utilisateurs finaux de l'étude de marché.

L'analyse des données qualitatives est la collecte et l'analyse des informations non numériques par l'observation, les entretiens, les groupes de discussion ou l'analyse des documents. Ces données sont analysées pour le sens car elles sont collectées.

Il existe un certain nombre de méthodes pour interpréter les données que vous avez collectées. De ces méthodes, deux sont les plus pratiques à des fins de marketing des petites entreprises - la méthode comparative et la méthode d'induction analytique.

Méthode comparative constante

Cette méthode d'analyse qualitative des données (également appelée théorie fondée) est un processus structuré dans lequel les chercheurs comparent chaque nouvelle partie de données avec des données qui ont déjà été examinées dans une étude.

Par exemple, si vous recherchez des conversations aux consommateurs sur vos produits ou services, vous pourriez choisir tout sentiment ou sentiment pertinent. Au fur et à mesure que vous en trouverez et en lisez plus, vous pouvez commencer à créer des listes et des catégories de chaque idée, modèle ou thème que vous trouvez.

Développez des questions auxquelles vous aimeriez répondre, comme "Que pensent les clients de mon nouveau produit?"Vous attribuez à chaque sentiment un code que vous développez pour chaque sentiment et situation que vous trouvez.

Vous travaillerez pour identifier les différentes catégories et propriétés de chaque élément d'information que vous séparez du contenu. Une fois que vous avez attribué un code à chaque élément d'information, vous essayez d'identifier les sous-catégories et les relations entre les données.

Une fois que vous avez travaillé toutes vos informations et l'avoir assignée à des sous-catégories et développé les relations entre elles, vous développez des catégories pour vos données, E.g. quelqu'un a acheté un article et ne se sent pas satisfait.

Au fil du temps, alors que vous continuez à collecter des données, vous comparez nouveau à ancien, essayant à nouveau de développer des relations entre les données nouvelles et anciennes.

Vous continuez cette comparaison jusqu'à ce que vous ayez une bonne théorie de travail de la signification des données. Le (s) signification que vous tirez des données est généralement appelé thèmes.

Alors que vous continuez à développer les informations que vous recevez, vous pourrez peut-être établir une corrélation entre certaines des données, comme le thème d'une augmentation des sentiments négatifs après l'introduction d'un nouveau service.

Le nouveau service n'est peut-être pas la cause du sentiment négatif, cependant. N'oubliez pas que la corrélation n'est pas la causalité. La corrélation signifie simplement qu'il y a une manière ou d'une autre une relation.

Induction analytique

L'induction analytique est une analyse moins intensive que la méthode comparative constante. Cette méthode est similaire à la façon dont nous interprétons quotidiennement les événements.

Si un événement se produit, vous émettiez l'hypothèse qu'elle s'est produite pour une certaine raison.

Si vous rencontrez un autre événement similaire, vous ajustez l'hypothèse qui discute de ce qui s'est passé. Lorsque vous rencontrez des événements plus similaires, vous révisez votre hypothèse jusqu'à ce que tous les événements soient inclus dans une hypothèse.

Tous les événements, dans ce cas, devraient être un événement similaire. Par exemple, ils devraient tous tourner autour d'un produit ou autour d'un point de vente qui vend votre produit.

Présentation des résultats

La façon dont les résultats ou les résultats de l'analyse des données sont présentés peuvent faire la différence entre la recherche utilisée ou non. Une règle de base consiste à présenter des données d'une manière qui sera compréhensible et utilisable aux personnes les moins sophistiquées qui recevront les résultats de l'analyse des données.

L'analyse de contenu qualitative peut être présentée dans des tableaux et des matrices. Il peut être présenté comme une phrase simple ou un article qui analyse les événements et décrit les causes.

La présentation de méthode comparative constante est axée sur la révélation des thèmes qui ont émergé des données. Alors que des affichages visuels de données peuvent être utilisés, les résultats sont généralement liés à des extraits spécifiques de l'ensemble de données, qui illustrent explicitement les thèmes. Ces extraits incluent la discussion narrative de la section des résultats du manuscrit de recherche et / ou de l'article.

La méthode d'induction d'analyse peut également être utilisée pour déterminer les thèmes, mais il n'est pas aussi spécifique que la méthode comparative pour développer des théories sur les événements.

Choisissez votre méthode d'analyse pour ajuster les données collectées

Adapter la méthode d'analyse des données aux données qui ont été collectées et aux questions de recherche et à ultime usage entraîne des informations plus fortes qui peuvent être utilisées avec les différentes méthodes d'analyse.

Si vos enquêtes ou recherches ont abouti à des questions fermées avec oui, non, peut-être ou des réponses similaires, vous pourriez envisager d'utiliser une approche d'analyse quantitative. Des méthodes qualitatives sont utilisées pour évaluer et créer des thèmes dans des données autrement incommensurables.