Modélisation des équations structurelles (SEM)

La modélisation des équations structurelles (SEM) est une technique de recherche quantitative qui peut également incorporer des méthodes qualitatives. SEM est utilisé pour montrer les relations causales entre les variables. Les relations présentées dans SEM représentent les hypothèses des chercheurs. En règle générale, ces relations ne peuvent pas être testées statistiquement pour la directionnalité.

SEM est principalement utilisé pour la recherche conçue pour confirmer une conception d'étude de recherche plutôt que d'explorer ou d'expliquer un phénomène. C'est-à-dire qu'un chercheur peut être intéressé par la force des relations entre les variables dans une hypothèse, et SEM est un moyen d'examiner ces variables sans s'engager dans un projet de recherche coûteux. SEM produit des données dans un affichage visuel - et cela fait partie de son attrait. Lorsque vous utilisez SEM, le chercheur obtient un affichage visuel bien rangé qui est facile à interpréter, même si les statistiques derrière les données sont assez complexes.

Que signifie par variation transversale?

Variation en coupe transversale est la variation entre les répondants qui font partie d'une étude de recherche. 

SEM est conçu pour examiner les relations complexes entre les variables et pour réduire les relations aux représentations visuelles. Une conception de recherche peut être décrite en termes de structure de conception et des mesures qui sont effectuées dans la recherche. Ces relations structurelles et de mesure sont la base d'une hypothèse. Et lors de l'utilisation de SEM, la conception de la recherche peut être modélisée par ordinateur. Les relations affichées dans la modélisation SEM sont déterminées par des données organisées dans une matrice. SEM utilise une variation transversale pour faire la modélisation qui donne les conclusions.

D'où vient l'idée de l'analyse de chemin?

SEM est une technique de modélisation statistique transversale qui a ses origines dans l'analyse économétrique. Économétrique signifie le domaine de l'économie et les mathématiques utilisées en économie pour décrire les relations entre les différentes conditions et variables qui affectent l'économie.

SEM est une combinaison d'analyse factorielle et de régression multiple. Le facteur des termes et la variable se réfèrent au même concept en statistique.

Analyse de chemin est une variation de SEM, qui est un type de procédure multivariée qui permet à un chercheur d'examiner les variables indépendantes et les variables dépendantes dans une conception de recherche.

• Les variables peuvent être continues ou discrètes.
• SEM travaille avec des variables mesurées et des variables latentes.
• L'analyse de chemin utilise uniquement les valeurs mesurées.
• Des variables mesurées peuvent être observées et sont mesurables.
• Les variables latentes ne peuvent pas être observées directement, mais leurs valeurs peuvent être impliquées par leurs relations avec les variables observées.
• Deux variables mesurées ou plus sont nécessaires pour déterminer une valeur pour une variable latente.

Quelle est la différence entre les modèles de mesure et de structure?

SEM a deux pièces de base: un modèle de mesure et un modèle structurel.

Les relations entre les variables (mesurées et latentes) sont présentées dans le modèle de mesure. Seules les relations entre les variables latentes sont présentées dans le modèle structurel.

Un avantage important de l'utilisation de variables latentes est qu'ils sont exempts d'erreurs aléatoires. L'erreur associée aux variables latentes est estimée statistiquement et supprimée dans l'analyse SEM. Il ne reste qu'une variance commune. Rangé.

Comment une analyse SEM est-elle effectuée?

Un SEM est construit par cinq étapes discrètes. Ils sont les suivants:

• Spécifiez le modèle
• Identifier le modèle
• Estimer le modèle
• Testez l'ajustement du modèle
• Manipuler le modèle

Lorsque vous apprenez pour la première fois sur la modélisation structurée des équations, il est utile de considérer chacune de ces étapes individuellement. Pas indépendamment, mais juste un à la fois.