Comment l'industrie de la construction utilise les mégadonnées

Dans l'industrie de la construction, comme dans d'autres secteurs, les mégadonnées se réfèrent aux énormes quantités d'informations qui ont été stockées dans le passé et qui continuent d'être acquises aujourd'hui. Les mégadonnées peuvent provenir de personnes, d'ordinateurs, de machines, de capteurs et de tout autre appareil ou agent générateur de données.

C'est, naturellement, ce qui le rend grand. La construction et la construction de Big Data existent déjà dans tous les plans et enregistrements de tout ce qui a été construit. Il augmente également constamment avec des contributions supplémentaires de sources aussi diverses que les travailleurs sur place, les grues, les déménageurs en terre, les chaînes d'approvisionnement en matériaux et même les bâtiments eux-mêmes.

La valeur des données

Les systèmes d'information traditionnels sont bons pour enregistrer des informations de base sur les horaires de projet, les conceptions de CAO, les coûts, les factures et les détails des employés. Cependant, ils sont limités dans leur capacité à travailler avec des données non structurées comme du texte libre, des informations imprimées ou des lectures de capteurs analogiques. Souvent, ils ne peuvent gérer que des lignes et des colonnes numériques ordonnées.

L'idée d'exploiter les mégadonnées est de gagner plus d'informations et de prendre de meilleures décisions dans la gestion de la construction en accédant non seulement à des données beaucoup plus. En fait, les mégadonnées, comme des camions de briques ou des sacs de ciment, ne sont pas utiles seuls. C'est ce que vous en faites en utilisant des programmes d'analyse de Big Data qui comptent.

Business with Big Data

Pour voir comment les mégadonnées sont déjà utilisées par l'industrie de la construction, considérez le cycle de vie de conception-opération qui définit de plus en plus les projets de construction aujourd'hui.

• Conception: Les mégadonnées, y compris la conception et la modélisation des bâtiments, les données environnementales, la contribution des parties prenantes et les discussions sur les médias sociaux, peuvent être utilisées pour déterminer non seulement quoi construire, mais aussi où la construire. L'Université Brown de Rhode Island, États-Unis, a utilisé une analyse des mégadonnées pour décider où construire sa nouvelle installation d'ingénierie pour des avantages sociaux et universitaires optimaux. Les mégadonnées historiques peuvent être analysées pour choisir des modèles et des probabilités de risques de construction pour orienter de nouveaux projets vers le succès et les pièges.
• Construire: Les mégadonnées des intempéries, du trafic et de la communauté et des activités commerciales peuvent être analysées pour déterminer le phasage optimal des activités de construction. L'apport du capteur des machines utilisées sur des sites pour montrer le temps actif et inactif peut être traité pour tirer des conclusions sur le meilleur mélange d'achat et de location de tels équipements, et comment utiliser le carburant le plus efficacement pour réduire les coûts et les impact écologique. La géolocalisation de l'équipement permet également d'améliorer la logistique, les pièces de rechange à mettre à disposition en cas de besoin et les temps d'arrêt.
• Fonctionner: Les mégadonnées des capteurs intégrés dans les bâtiments, les ponts et toute autre construction permettent de surveiller chacun à plusieurs niveaux de performance. La conservation de l'énergie dans les centres commerciaux, les immeubles de bureaux et autres bâtiments peut être suivi pour s'assurer qu'il se conforme aux objectifs de conception. Les informations sur le stress du trafic et les niveaux de flexion dans les ponts peuvent être enregistrés pour détecter tous les événements hors limites. Ces données peuvent également être renvoyées dans les systèmes de modélisation des informations du bâtiment (BIM) pour planifier les activités de maintenance selon les besoins.

Préférences de l'industrie pour l'information et les idées

À mesure que les données deviennent de plus en plus importantes, la nécessité de les résumer à l'essentiel exploitable augmente également. Une enquête auprès des entreprises de construction par les fournisseurs de logiciels Sage en 2014 a révélé que:

• 57% veulent des informations financières et à jour cohérentes et à jour.
• 48% veulent être avertis lorsque des situations spécifiques se produisent.
• 41% veulent des prévisions, ce qui leur permet de mieux préparer des événements de construction les meilleurs et les pires cas.
• 14% veulent que les analyses en ligne voient par exemple précisément quels facteurs affectent la rentabilité et par combien.

L'analyse des mégadonnées peut permettre ou offrir des opportunités pour améliorer chacun de ces aspects. La variété des entrées dans les mégadonnées permet de meilleurs niveaux de certitude sur les rapports d'état et les prévisions. L'analytique peut fournir des indications plus utiles des niveaux de risque avant qu'un seuil ne soit dépassé et une alerte générée. Ils offrent également des informations que les systèmes traditionnels ne peuvent tout simplement pas.