Étude de marché 101 Analyse des données

L'analyse des données dans un projet d'étude de marché est le stade où les données qualitatives, les données quantitatives ou un mélange des deux, sont réunies et examinées afin de tirer des conclusions sur la base des données.

6 étapes d'étude de marché

Étape 1 - Articuler le problème et les objectifs de recherche: les études de marché commencent par une définition du problème à résoudre ou la question à répondre. En règle générale, il existe plusieurs approches alternatives qui peuvent être utilisées pour effectuer les études de marché.

Étape 2 - Élaborer le plan de recherche global: la tâche de cette étape est de déterminer le moyen le plus efficace de collecter les informations nécessaires.

Étape 3 - Collectez les données ou les informations: À ce stade, vous devez considérer comment vous allez obtenir les informations (ce qui signifie, comment les participants vont être contactés, qu'il s'agisse d'enquêtes, d'appels téléphoniques, d'interviews en tête-à-tête, etc.).

Étape 4 - Analyser les données ou les informations: la collecte de volumes d'informations peut être écrasante. À ce stade, vous devez organiser les données et éliminer ce qui n'est pas crucial.

Étape 5 - Présenter ou diffuser les résultats: de connaître votre public à savoir quelles conclusions peuvent être exploitables, avant de publier vos résultats, vous devez comprendre les résultats que vous souhaitez diffuser.

Étape 6 - Utilisez les résultats pour prendre la décision: parce que les consommateurs externes d'études de marché peuvent ne pas utiliser les résultats avec précision, de manière appropriée ou complètement, vous devez considérer les attributs d'une bonne étude de marché.

Outil d'aide à la décision d'études de marché quantitative

Les méthodes statistiques suivantes vous aideront à passer de A à Z dans le processus de recherche.

Régression multiple - Cette procédure statistique est utilisée pour estimer l'équation avec le meilleur ajustement pour expliquer comment la valeur de la variable dépendante change à mesure que les valeurs d'un nombre de variables indépendantes changent. Un exemple d'étude de marché simple est l'estimation du meilleur ajustement pour la publicité en examinant comment les revenus de vente (la variable dépendante) changent en ce qui concerne les dépenses de publicité, le placement des publicités et le calendrier des publicités.

Analyse discriminante - Cette technique statistique est utilisée pour la classification des personnes, des produits ou d'autres tangibles en deux catégories ou plus. Les études de marché peuvent utiliser des analyses discriminantes de plusieurs façons. Un exemple simple est de distinguer les canaux publicitaires les plus efficaces pour différents types de produits.

Analyse factorielle - Cette méthode statistique est utilisée pour déterminer quelles sont les dimensions sous-jacentes les plus fortes d'un ensemble plus grand de variables. Dans une situation où de nombreuses variables sont corrélées, l'analyse factorielle identifie quelles relations sont les plus fortes. Un chercheur de marché qui veut savoir quelle combinaison de variables (ou de facteurs) est le plus attrayant pour un type particulier de consommateur, peut utiliser une analyse factorielle pour réduire les données à quelques variables seulement.

L'analyse par grappes - Cette procédure statistique est utilisée pour séparer les objets en groupes spécifiques qui s'excluent mutuellement mais également relativement homogènes dans une constitution. Ce processus est similaire à ce qui se produit dans la segmentation du marché lorsque le chercheur de marché s'intéresse aux similitudes qui facilitent le regroupement des consommateurs en segments et sont également intéressés par les attributs qui rendent les segments de marché distincts.

Analyse conjointe - Cette méthode statistique est utilisée pour déballer les préférences des consommateurs en ce qui concerne différentes offres marketing. Deux dimensions intéressent le chercheur de marché en analyse conjointe, la fonctions utilitaires de chaque attribut, et le importance relative des attributs préférés aux consommateurs.

Échelle multidimensionnelle - Cette catégorie représente une constellation de techniques utilisées pour produire des cartes perceptuelles de marques ou de produits concurrents. Par exemple, dans la mise à l'échelle multidimensionnelle, les marques sont présentées dans un espace d'attributs dans lesquels la distance entre les marques représente la dissimilarité. Un exemple de mise à l'échelle multidimensionnel dans les études de marché montrerait les fabricants de café unique sous forme de K-Cups. Les différentes marques K-Cup seraient disposées dans l'espace multidimensionnel par des attributs tels que la force du rôti, le nombre de versions aromatisées et spécialisées, les canaux de distribution et les options d'emballage.