Enquêtes sur les intervalles et niveaux de confiance de la recherche

Dans la recherche sur les enquêtes, les statistiques sont appliquées à des échantillons randomisés. Ces statistiques représentent le degré auquel un chercheur peut être convaincu que l'échantillon d'étude est raisonnablement valide et fiable.

Intervalle de confiance

UN Intervalle de confiance est la marge d'erreur qu'un chercheur éprouverait s'il pouvait poser une question de recherche particulière, par exemple, de chaque membre de la population cible et reçoit la même réponse que les membres de l'échantillon ont donné dans l'enquête. Par exemple, si le chercheur utilisait un intervalle de confiance de 4 et 60% des participants à l'échantillon d'enquête répondaient: «Je recommande à des amis» bien sûr Que entre 56% et 64% des membres de l'ensemble de la population cible diraient également "recommanderaient à des amis" lorsqu'on lui a posé la même question. L'intervalle de confiance, dans ce cas, est +/- 4.

Un niveau de confiance

UN un niveau de confiance Une expression de la confiance d'un chercheur peut être confiant des données obtenues à partir d'un échantillon. Les niveaux de confiance sont exprimés en pourcentage et indiquent à quelle fréquence ce pourcentage de la population cible donnerait une réponse qui se situe dans l'intervalle de confiance. Le niveau de confiance le plus couramment utilisé est de 95%. Un concept connexe est appelé signification statistique.

Un chercheur confiance dans la probabilité Le fait que leur échantillon soit vraiment représentatif de la population cible est influencé par un certain nombre de facteurs. La confiance d'un chercheur dans la conception et la mise en œuvre de son étude et une prise de conscience de ses limites - est largement basée sur trois variables importantes: la taille de l'échantillon, la fréquence de la réponse et la taille de la population. Les chercheurs ont longtemps convenu que ces variables doivent être soigneusement prises en compte pendant la phase de planification de la recherche.

Taille de l'échantillon d'enquête

D'une manière générale, des échantillons plus importants fournissent des données qui reflètent vraiment la population cible. Un large intervalle de confiance indique moins de confiance dans les données car il y a une plus grande marge d'erreur. Un large intervalle de confiance est comme la couverture de vos paris. Bien qu'il existe une relation entre l'intervalle de confiance et la taille de l'échantillon, ce n'est pas une relation linéaire. Un chercheur ne peut pas réduire un niveau de confiance en deux en doublant la taille de l'échantillon.

La fréquence de réponse

La précision avec laquelle les données de l'échantillon reflètent la population cible dépend également du pourcentage de répondants qui ont donné une réponse particulière ou ont répondu de manière spécifique. Plus le nombre de répondants qui a donné une réponse particulière dit «très heureux», plus le chercheur peut être sûr de cette réponse. Il y aura une certaine variabilité du pourcentage dans les zones moyennes de la courbe normale. Autrement dit, si un chercheur est confiant à 50% que les membres des populations cibles réagiront (dans un intervalle de confiance) comme les membres de la population de l'échantillon, il y aura probablement une variation de ce niveau de 50%.

Être conscient des valeurs aberrantes

Il est bon de se rappeler que les valeurs aberrantes (les données qui se trouvent aux extrémités ou les queues de la courbe normale) sont plus susceptibles de se produire à peu près au même taux dans la population que dans un échantillon - il y a moins de variabilité ici parce que il y a une fréquence plus faible. Pour cette raison, il est plus facile d'être confiant quant à la fréquence des réponses extrêmes.

La taille de la population n'est pas un facteur important dans la taille de l'échantillon à moins qu'un chercheur ne travaille avec une population très petite et connu à eux (e.g., Assez petit pour que tous les membres de la population puissent être identifiés par le chercheur).

Les systèmes de recherche créative soulignent que:

Les mathématiques de probabilité prouvent que la taille de la population n'est pas pertinente à moins que la taille de l'échantillon ne dépasse quelques pour cent de la population totale que vous examinez. Cela signifie qu'un échantillon de 500 personnes est tout aussi utile pour examiner les opinions d'un État de 15 000 000 car ce serait une ville de 100 000.

La génération d'un échantillon représentatif peut être un processus coûteux et long. Les chercheurs sont toujours confrontés à un compromis entre le niveau de confiance qu'ils aimeraient obtenir - ou le degré de précision dont ils ont besoin pour atteindre et le niveau de confiance qu'ils peuvent se permettre.

Taille de l'échantillon dans la recherche sur les enquêtes qualitatives

La recherche qualitative est de nature exploratoire ou descriptive et ne se concentre pas sur les nombres ou les mesures. Mais les préoccupations concernant l'erreur d'échantillonnage dans la recherche sur les enquêtes qualitatives sont toujours valables. En règle générale, si un échantillon est représentatif de l'univers cible, les thèmes ou les modèles qui émergent de la recherche refléteront la population plus large qui intéresse le chercheur. Si l'échantillon est à la fois représentatif et se compose d'un grand pourcentage de la population cible, alors la confiance dans la précision des données dérivées de cet échantillon aura tendance à être élevée.

Déterminer la taille de l'échantillon dans la recherche sur les enquêtes

Différentes règles s'appliquent à la recherche quantitative et à la recherche qualitative lorsqu'il s'agit de déterminer la taille de l'échantillon. D'une manière générale, pour avoir confiance en les données générées par la recherche sur l'enquête qualitative, un chercheur doit avoir une idée claire de la façon dont les données seront utilisées. Les données peuvent constituer la base d'un récit descriptif (comme dans une étude de cas ou certaines recherches ethnographiques) ou elle peut servir de manière exploratoire pour identifier les variables pertinentes qui pourraient ensuite être testées pour des corrélations dans une étude quantitative.

Taille de l'échantillon dans la recherche sur les enquêtes quantitatives

La recherche quantitative implique souvent des comparaisons entre les segments de marché ou les sous-groupes d'un marché cible. Parce que la recherche quantitative est axée sur les nombres, la détermination d'une taille d'échantillon confortable peut être assez facile. Pour chaque groupe ou segment important d'une étude, un chercheur espère interroger 100 participants. Ce numéro est une recommandation et non un absolu. Un chercheur de marché examinera un certain nombre de variables pertinentes pour déterminer la taille d'un échantillon dans la recherche d'enquête.

Lors de la réalisation d'un étude de marché de l'enquête, l'objectif est de déduire de l'échantillon ce qui est susceptible d'être vrai pour l'univers cible. Un échantillon fournit des données qui peuvent être observé ou connu. À partir de ces données observées ou connues, un chercheur peut estimer la mesure dans laquelle une valeur ou un paramètre inconnu peut être trouvé dans une population cible.

La recherche en enquête quantitative est basée sur la notion de normal, courbe symétrique qui représente, dans l'esprit du chercheur, l'univers cible - la population dont le chercheur doit estimer plutôt que réellement savoir paramètres. Un échantillon représentatif permet à un chercheur de calculer à partir de l'échantillon de données de données estimées qui sont susceptibles d'inclure la valeur ou le paramètre inconnu qui est intéressant. Cette gamme estimée de valeurs représente une zone sur la courbe normale et est généralement exprimée en décimale ou en pourcentage.

La courbe normale et la probabilité

Une courbe symétrique normale est une expression visuelle de la probabilité. Regardons une heuristique simple: une activité dans un centre scientifique laisse un grand nombre de boules se situer entre deux feuilles acryliques, une à la fois. Chaque balle tombe à travers la même ouverture en haut de l'écran, puis tombe entre l'un des séparateurs verticaux et parallèles qui séparent les piles de balles une fois qu'ils se reposent. Après plusieurs heures, les balles ont formé la forme d'une courbe normale.

La courbe change un peu alors que chaque balle nouvellement introduite frappe la masse de balles qui sont arrivées en premier. Mais dans l'ensemble, la courbe symétrique est évidente et elle s'est produite naturellement, indépendamment de toute action des observateurs ou du personnel du Science Center. La forme incurvée que la forme des balles reflète la probabilité que la plupart des balles tombent au centre et y restent. Moins de balles arrivera dans les extrémités de la courbe mais certains le feront inévitablement, mais sont peu nombreux.

Cette courbe normale est similaire au concept d'un échantillon. Chaque fois que l'écran est vidé et les balles sont à nouveau autorisées à tomber dans la boîte Galton, la configuration des piles de balles ne sera qu'un peu différente. Mais au fil du temps, la forme de la courbe ne changera pas beaucoup et le motif restera vrai.