Établir la fiabilité de la recherche qualitative

Une étude de marché qualitative se concentre sur la fiabilité des données plutôt que de se concentrer sur les données, qui seraient définies comme une recherche quantitative. La recherche qualitative est importante car elle mesure les choses que les nombres peuvent ne pas être en mesure de définir, les méthodes qualitatives identifient parfois les tendances avant de se présenter dans les données quantitatives.

La fiabilité des données a quatre composantes clés: la crédibilité, la transférabilité, la fiabilité et la confirmabilité.

Crédibilité

La triangulation et les chèques de membres aident à établir la crédibilité et à contribuer à la fiabilité. D'autres facteurs incluent un engagement prolongé avec et des observations persistantes des sujets de recherche.

La triangulation pose les mêmes questions de recherche sur différents participants à l'étude et collecte des données de différentes sources à travers différentes méthodes pour répondre aux mêmes questions. Des vérifications des membres se produisent lorsque les chercheurs demandent aux participants d'examiner les données collectées par les enquêteurs et les interprétations des chercheurs de ces données. Les participants apprécient généralement le processus de vérification des membres car il leur donne une chance de vérifier leurs déclarations et de combler les lacunes des entretiens antérieurs. La confiance est un aspect important du processus de contrôle des membres.

Transférabilité

La transférabilité généralise les résultats de l'étude et tente de les appliquer à d'autres situations et contextes. Les chercheurs ne peuvent pas prouver définitivement que les résultats basés sur l'interprétation des données sont transférables, mais ils peuvent établir qu'il est probable.

L'échantillonnage à dessein, une forme d'échantillonnage non probabilité, est utilisée pour maximiser les données spécifiques par rapport au contexte dans lequel il a été collecté. Cela diffère des informations agrégées qui seraient le résultat de la recherche quantitative. L'échantillonnage à dessein tient compte des caractéristiques des échantillons de sujets, qui sont directement liés aux questions de recherche.

Fiabilité

De nombreux chercheurs qualitatifs croient que si la crédibilité a été démontrée, il n'est pas nécessaire de démontrer aussi et séparément la fiabilité. Cependant, si un chercheur permet l'analyse des termes, la crédibilité semble plus liée à la validité et la fiabilité semble plus liée à la fiabilité.

Parfois, la validité des données est évaluée grâce à l'utilisation d'un audit de données. Un audit de données peut être effectué si l'ensemble de données est à la fois riche afin qu'un auditeur puisse déterminer si la situation de recherche s'applique à sa situation. Sans des détails suffisants et des informations contextuelles, ce n'est pas possible. Quoi qu'il en soit, il est important de se rappeler que l'objectif n'est pas de généraliser au-delà de l'échantillon.

Confirmabilité

La recherche qualitative peut être menée pour reproduire les travaux antérieurs, et quand c'est l'objectif, il est important que les catégories de données soient en interne cohérente. Auteurs Yvonna S. Lincoln et Egon G. Guba a déclaré dans leur livre de 1985 "enquête naturaliste" que les chercheurs doivent élaborer des règles qui décrivent les propriétés de catégorie et qui peuvent, en fin de compte, être utilisées pour justifier l'inclusion de chaque bit de données qui reste attribuée à la catégorie ainsi que pour fournir une base pour plus tard tests de réplicabilité.

Il est important que d'autres chercheurs soient en mesure de reproduire les résultats pour montrer que ces résultats sont le produit de méthodes de recherche indépendantes et non de biais conscients ou inconscients.

_Sources:

_{Dye, J.G, Schatz, je. M., Rosenberg, B. UN., et Coleman, s. T. (2000, janvier). Méthode de comparaison constante: un kaléidoscope de données. Le rapport qualitatif, 4 (1/2).}

_{Glaser, b., et Strauss, un. (1967). La découverte de la théorie ancrée: stratégies de recherche qualitative. Chicago, IL: Aldine.}

_{Lincoln, Y. S., Et Guba, E. g. (1985). Enquête naturaliste. Newbury Park, CA: Sage.}