L'intelligence artificielle (AI) est-elle l'avenir de la comptabilité?

L'intelligence artificielle (AI) est-elle l'avenir de la comptabilité?

SMACC, une société de logiciels basée en allemand, utilise l'intelligence artificielle pour aider les pigistes, les petites entreprises et les entreprises de taille moyenne automatiser leurs systèmes comptables et leurs rapports financiers. Ils ont reçu 3 $.5m de la série A Financement d'une variété de capital-risqueurs et d'investisseurs providentiels de haut niveau, et les fondateurs ont développé le concept après avoir rencontré des difficultés avec la comptabilité dans les premières étapes de leur propre startup.

Les clients SMACC transmettent leurs reçus, qui sont ensuite convertis en formulaire lisible par machine. Les reçus sont alloués au compte approprié après le cryptage. Au fil du temps, le système apprend à améliorer ses fonctions: ventes, dépenses, gestion des factures et profils de liquidité.

Auto-apprentissage et amélioration

Le logiciel utilise plus de 60 points de données pour examiner les reçus et les factures. Il vérifie si les mathématiques sont exactes et vérifient si l'émetteur est correct avec des détails tels que les numéros d'identification de la taxe sur la valeur ajoutée (TVA). Lorsque le logiciel a appris à gérer chaque fournisseur, les tâches sont ensuite gérées automatiquement. Son intelligence artificielle lui permet d'auto-apprentissage et d'améliorer constamment sa capacité à trier et à allouer des informations.

Les clients peuvent vérifier leurs données de facturation et de dépense en temps réel en ligne et n'ont plus à saisir des données ou à attendre jusqu'à la fin du mois pour voir où se trouvent leurs finances. Plusieurs sociétés, telles que QuickBooks, proposent des logiciels comptables basés sur le cloud, mais SMACC est parmi les premiers à tirer parti de l'intelligence artificielle pour améliorer la capacité du logiciel à automatiser les tâches.

La montée de l'IA

Le monde de la comptabilité n'est que le dernier d'une série d'industries affectées par l'augmentation rapide de l'utilisation de l'intelligence artificielle. Bill Gates a même appelé la montée."Après de nombreux efforts ratés dans le passé, la précision et la vitesse de l'intelligence artificielle d'aujourd'hui sont bien améliorées.

Vous ne pouvez pas passer une journée sans quelqu'un sur votre flux Facebook partageant un article sur l'intelligence artificielle et comment cela prendra votre travail dans les prochaines années, mais ces préoccupations ne sont pas nouvelles. Les mêmes craintes étaient à l'avant-garde de l'esprit des gens que les usines se propagent à travers la Grande-Bretagne il y a 200 ans. 

Les robots sont déjà utilisés dans nos maisons, nos lieux de travail et nos centres de divertissement, et au cours des 10 prochaines années, Forrester Research estime que l'IA prendra le plus de 16% des emplois aux États-Unis. Google estime que les robots atteindront des niveaux d'intelligence humaine d'ici 2029, et Gartner estime que 33% de toutes les professions seront effectuées par des robots intelligents d'ici 2025. FOW prévoit que cinq domaines se sentiront le plus impact: les soins de santé, la fabrication, le transport, le service à la clientèle et la finance.

Vérification de la réalité

Cela dit, les comptables n'ont probablement pas à s'inquiéter de l'intelligence artificielle pendant longtemps. SMACC développe des applications d'IA intéressantes pour aider à automatiser et rationaliser davantage les tâches de comptabilité, et les packages de logiciels comptables basés sur le cloud tels que QuickBooks disent qu'ils sont déjà à 75% automatisés. Cela dit, les comptables professionnels font bien plus que de suivre les reçus et de fournir des rapports de base. Ils agissent comme des consultants qui conseillent sur la planification fiscale, discutent des opérations, examinent les objectifs des clients, et plus. Le rythme rapide du changement dans les industries des clients et l'expansion des réglementations compliquées signifient que les services de contrôleur humain seront nécessaires pour garantir que les exigences de conformité sont respectées et que les contrôles financiers sont solides.

Plusieurs pays

Cela est particulièrement vrai pour les entreprises qui opèrent dans plusieurs pays. Il est assez difficile de faire face aux impôts dans votre pays d'origine, mais donner un sens au code des impôts et aux réglementations commerciales dans un certain nombre de pays étrangers est intimidant. Les robots de l'IA sont-ils prêts à traiter le réseau emmêlé de réglementations associées à l'Union européenne ou aux exigences de conformité de l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE)? Aucun algorithme d'intelligence artificielle qui peut régler ces interactions complexes n'existe actuellement. 

Défis de contexte

L'apprentissage automatique peut être formé pour gérer une incroyable variété de tâches si vous lui donnez une assez large variété d'exemples pour tirer de. Les scientifiques des données ne savent pas exactement comment cela se produit. Les mathématiques sont si complexes, il est difficile de le réorganiser pour voir comment le système apprend, ce qui rend difficile le diagnostic des problèmes.

L'IA peut faire des choses incroyables, mais ce n'est pas si bon dans les nombreuses choses que les humains font naturellement. Nous prenons beaucoup de décisions basées sur le contexte. Les services de contrôleur professionnel comprennent les règles et réglementations auxquelles leurs clients doivent respecter, et ils sont en mesure de présenter des options et des recommandations d'une manière que le client peut comprendre.

Les systèmes d'apprentissage automatique actuels ne gèrent pas bien ce type de contexte. Les futuristes ont proclamé les avantages de l'IA depuis des décennies maintenant, décrivant des mondes incroyables où les robots font de votre vie quotidienne une facilité et une détente. Cet avenir peut être ici plus rapidement que vous ne le pensez, mais pour l'instant, les services comptables externalisés ont un avantage que les algorithmes les plus avancés ne peuvent pas dupliquer - la touche humaine.