Études de marché 101 Élaborez le plan de recherche

Études de marché 101 Élaborez le plan de recherche

De bonnes stratégies d'échantillonnage sont essentielles pour obtenir des résultats efficaces d'études de marché. Vous pouvez vous assurer que vos études de marché entraînent des informations sur les consommateurs à des fins de consommation en suivant les six étapes du processus d'étude de marché:

  • Étape 1 - Articuler le problème de recherche et les objectifs
  • Étape 2 - Élaborer le plan de recherche global
  • Étape 3 - Collecte les données ou les informations
  • Étape 4 - Analyser les données ou les informations
  • Étape 5 - Présenter ou diffuser les résultats
  • Étape 6 - Utilisez les résultats pour prendre la décision

Ici, nous jetons un œil à la deuxième étape de l'étude de marché: élaborer le plan de recherche global. C'est l'une des étapes les plus complexes car elle contient plusieurs composants distincts.

L'une des composantes d'un plan de recherche est de décider qui peut fournir des informations les plus pertinentes aux questions de recherche et aux décisions commerciales alternatives. Cette tâche comprend la construction d'un plan d'échantillonnage qui garantira que les données collectées sont représentatives de la population cible globale.

Les processus impliqués dans l'identification et l'obtention d'un échantillon sont connus collectivement comme le plan d'échantillonnage. Une unité d'échantillon est le groupe de participants à la recherche potentiels ou de répondants à partir desquels le cadre d'échantillonnage sera développé et à partir de laquelle l'échantillon sera finalement sélectionné.

Déterminer un cadre d'échantillonnage

La première décision qu'un chercheur de marché doit prendre est de déterminer le cadre d'échantillonnage. Pour accomplir cette étape, le chercheur de marché doit définir la population cible. Ils doivent répondre à la question: qui va participer à la recherche?

Un cadre d'échantillonnage est développé à partir de l'unité d'échantillonnage, dont le but principal est de s'assurer que chaque membre de la population cible a une chance égale d'être échantillonné. Cependant, cette considération n'est pas une stipulation pour mener des recherches qualitatives, car le paramètre "égal au hasard" ne s'applique qu'aux recherches fondées sur des preuves dans lesquelles une hypothèse est testée.

Établir une taille d'échantillon

La deuxième décision que le chercheur de marché doit prendre est liée à la taille de l'échantillon. Combien de personnes seront des participants à la recherche?

Dans la recherche quantitative, l'objectif est d'atteindre un échantillon représentatif de la population cible, et cela peut être mieux atteint en considérant la taille de l'échantillon, les niveaux de confiance et les intervalles de confiance.

D'une manière générale, plus l'échantillon est grand, plus les résultats de la recherche seront fiables, et généralement, plus les résultats peuvent être généralisés à la population cible dans un projet de recherche quantitative. La règle de base est qu'un échantillon offrira une fiabilité suffisante alors que un peu moins d'un pour cent de la population cible participe à une étude de recherche. La mise en garde est que la procédure d'échantillonnage doit être crédible et rigoureusement exécutée.

Choisissez une procédure d'échantillonnage

Il existe deux types fondamentaux de procédures d'échantillonnage: l'échantillonnage probabiliste et l'échantillonnage non probabiliste. Comme pour la recherche qualitative et la recherche quantitative, il existe des partisans et des critiques des procédures d'échantillonnage de probabilité et de non-probabilité.

Pour la recherche quantitative, un chercheur tire un échantillon de probabilité de la population cible afin de calculer certaines considérations statistiques. L'échantillon de probabilité révèle les niveaux de confiance ou les limites de confiance liées à l'erreur d'échantillonnage.

L'échantillonnage probabiliste peut être un drain sur les ressources, y compris le temps, l'argent et l'expertise, mais cela permet à un chercheur de marché de mesurer l'erreur d'échantillonnage. Les procédures d'échantillonnage non probabilité peuvent fournir des données très utiles et, finalement, des informations sur le marché.

Différentes méthodes et techniques produiront différentes formes de données, et il est essentiel de s'assurer que les procédures d'échantillonnage correspondent au type de données nécessaires pour répondre aux questions de recherche.

Obtenir le consentement des participants

Une fois que les chercheurs du marché élaborent un plan d'échantillonnage potentiel et établissent le cadre d'échantillonnage, ils doivent alors comprendre comment contacter au mieux et communiquer avec le groupe de participants qui semble être le meilleur match pour le projet de recherche. Les participants potentiels doivent d'abord accepter de participer à l'étude et, deuxièmement, cet accord doit être fondé sur leur confort avec les conditions de recherche et leur accord.