Prévisions stratégiques dans la chaîne d'approvisionnement pour les fabricants

Dans la chaîne d'approvisionnement moderne, les prévisions sont nécessaires aux entreprises qui fabriquent leur propre inventaire - en particulier pour les articles qui ne sont pas fabriqués sur commande. Les fabricants utiliseront des prévisions de matériaux pour s'assurer qu'ils produisent suffisamment de stock pour satisfaire leurs clients sans entraîner un surstock.

Mais en même temps, les prévisions ne doivent pas échouer afin que le fabricant se retrouve sans suffisamment d'inventaire pour exécuter ses commandes. Le coût du non-respect d'une prévision précise peut être financièrement catastrophique.

Comment les prévisions sont développées

Les prévisions sont développées pour les produits, composants et pièces de service finis d'une entreprise. Les prévisions sont utilisées par l'équipe de production pour développer des déclencheurs de commande, des quantités et des niveaux de stock de sécurité.

Les prévisions ne sont pas statiques et doivent être examinées par la direction régulièrement. Il s'agit d'assurer des informations sur les tendances futures, l'environnement interne ou externe est intégré à la prévision pour donner un calcul plus précis.

Les prévisions peuvent être statistiques ou non statistiques.

Prévision statistique

La prévision est un calcul qui est alimenté les données des transactions en temps réel et est basée sur un ensemble de variables configurées pour un certain nombre de situations de prévision statistique.

Les professionnels de la planification sont tenus d'utiliser un logiciel pour fournir la meilleure situation de prévision possible. Ceci n'est souvent pas contrôlé sans aucun examen pendant de longues périodes. Pour utiliser au mieux les techniques de prévision dans le logiciel de la chaîne d'approvisionnement, les planificateurs doivent examiner les décisions liées à l'environnement interne et externe. Ils doivent ajuster le calcul pour fournir une prévision plus précise en fonction des informations actuelles dont ils disposent.

Les prévisions statistiques sont les meilleures estimations de ce qui se passera à l'avenir en fonction de la demande dans le passé. Les données sur la demande historique peuvent être utilisées pour produire une prévision en utilisant une régression linéaire simple. Cela donne une pondération égale à la demande des périodes historiques et projette la demande dans le futur.

Mais les prévisions aujourd'hui donnent davantage l'accent sur les données de demande plus récentes que les données plus anciennes. C'est ce qu'on appelle le lissage et est produit en donnant plus de poids aux données récentes. Le lissage exponentiel fait référence à la pondération toujours plus grande donnée aux périodes historiques les plus récentes. Par conséquent, une période il y a deux mois a une pondération plus élevée qu'une période il y a six mois.

Facteur alpha

La pondération est appelée le facteur alpha. Plus le facteur de pondération - ou alpha est élevé - moins les périodes historiques sont utilisées pour créer la prévision.

Par exemple, un facteur alpha élevé donne une pondération élevée aux périodes récentes. D'un autre côté, la demande il y a un ou deux ans est pondérée si à la légère, ils n'ont aucune incidence sur les prévisions globales. Un faible facteur alpha signifie que les données historiques sont plus pertinentes pour les prévisions.

Les périodes historiques contiennent généralement des données sur la demande d'un mois fixe, disons juin ou juillet. Mais il peut y avoir de la place pour l'erreur en utilisant cette méthode, car quelques mois ont plus de jours que d'autres, tandis que d'autres ont des vacances. Cela peut créer une variation du nombre de jours de travail.

Certaines entreprises utilisent la demande quotidienne pour atténuer cette erreur. Mais si le prévisionniste comprend l'erreur, les périodes historiques mensuelles peuvent être utilisées avec un indicateur de suivi pour identifier le moment où les prévisions s'écartent de la demande réelle. Le niveau auquel le signal de suivi signale l'écart est déterminé par le prévisionniste ou le logiciel et varie entre les industries, les entreprises et les produits.

Un petit écart peut nécessiter une intervention lorsque le produit prévu est de grande valeur, alors qu'un élément de faible valeur peut ne pas nécessiter que les prévisions soient examinées à un niveau aussi élevé.

Prévision non statistique

Les prévisions non statistiques se trouvent dans le logiciel de gestion de la chaîne d'approvisionnement où la demande est prévue en fonction des quantités déterminées par les planificateurs de production.

Cela se produit lorsque le planificateur entre dans une quantité subjective, il pense que la demande sera sans référence à la demande historique. Les autres prévisions non statistiques se produisent lorsque la demande d'un article est basée sur les résultats de la planification des exigences des matériaux (MRP).

Cela prend la demande pour le bien fini et explose la facture de matériaux afin qu'une demande est calculée pour les composants. La demande des composants peut ensuite être modifiée par le planificateur en fonction de son évaluation et de ses connaissances de l'environnement actuel.

Les prévisions résultantes sont basées sur la demande actuelle et n'incorporeront aucune demande des périodes précédentes. De nombreuses entreprises utiliseront une combinaison de prévisions non statistiques et statistiques sur leur gamme de produits.

Pourquoi les prévisions stratégiques sont-elles importantes?

Il existe plusieurs facteurs pour lesquels un fabricant peut vouloir adopter les prévisions dans le cadre de sa stratégie. En voici quelques-unes:

• Conserver la satisfaction du client. Les prévisions aideront à prédire l'offre afin qu'elle conserve la production à temps. Ceci, à son tour, gardera les clients satisfaits car il n'y a pas de retard dans la livraison et la réalisation des commandes.
• Garder les coûts. Étant donné que les entreprises peuvent prévoir la part d'un produit dont ils auront besoin, elles peuvent réduire la production et le stockage sur les coûts de stockage, en particulier pour les articles qui ne sont pas fabriqués sur commande. En sachant à quel point faire, il réduit l'utilisation des installations, de la main-d'œuvre et de l'entreposage. Ceci, à son tour, peut aider à maintenir la tarification compétitive, ce qui, à son tour, conduit également à retourner les clients.

La ligne de fond

Les prévisions donnent au planificateur un guide de la demande future, mais aucune prévision n'est totalement exacte. L'expérience et la connaissance des planificateurs de l'environnement actuel et futur sont importantes pour déterminer la demande future pour les produits d'une entreprise.