Comment collecter et interpréter l'analyse des sites Web pour votre entreprise à domicile

Le mot buzz le plus récent est «Big Data.«Les grandes entreprises dépensent beaucoup d'argent pour collecter des données et payer des analystes pour parcourir l'informatique et faire rapport sur sa signification. Malheureusement, pour de nombreuses petites entreprises à domicile, à court d'argent et de temps, la collecte et l'analyse des données sont souvent laissées sur le brûleur arrière. Cependant, la collecte et l'interprétation des données liées à votre entreprise à domicile peuvent faire la différence entre avoir une entreprise en difficulté ou une entreprise très rentable.

Aujourd'hui, il existe de nombreux outils gratuits et à faible coût pour vous aider à recueillir des données sur votre entreprise. En analysant stratégiquement quelques morceaux d'informations sur votre entreprise, vous pouvez prendre des décisions qui gardent votre entreprise dans le noir.

Qu'est-ce que l'analyse Web?

Avant d'aller dans les outils et comment la collecte de données, voici des informations sur le quoi et pourquoi de l'analyse Web.

L'analyse Web implique trois étapes:

1. Collecte de données sur votre entreprise
2. Analyser les données et prendre des décisions en fonction de ce qu'il vous dit
3. Mise en œuvre de modifications ou de stratégies pour améliorer votre entreprise en fonction de l'analyse des données

Pourquoi devriez-vous collecter des données

L'objectif ultime de la collecte de données est de faire fonctionner votre entreprise plus efficacement et de manière rentable. En tant que propriétaire d'entreprise à domicile, vous n'avez que beaucoup de temps et d'argent pour gérer votre entreprise. Vous ne voulez pas non plus gaspiller sur des activités qui ne vous donnent pas les résultats dont vous avez besoin. Les données vous donnent les détails de Nitty-Gritty afin que vous puissiez concentrer votre temps et vos ressources sur des tâches qui entraînent plus de prospects, de ventes et de bénéfices.

Quelles données devez-vous collecter?

Il y a des tonnes de données que vous pouvez collecter concernant votre entreprise à domicile, mais si vous êtes un spectacle d'une personne, vous avez probablement un temps et des ressources limitées. Les données les plus essentielles que vous devez collecter comprennent:

Données sur le site Web

1. Visiteurs uniques: Le nombre de personnes individuelles qui visitent votre site. Ce n'est pas le nombre total de visites, mais plutôt le nombre de personnes. Par exemple, si le visiteur A visite votre site 3 fois et que le visiteur B arrive sur votre site 1, c'est-à-dire 2 visites uniques (A et B).
2. RÉFÉRATIONS: Savoir comment vos visiteurs vous trouvent cruciaux pour développer votre plan marketing. Les références vous disent d'où viennent vos visiteurs, y compris la recherche, les réseaux sociaux et d'autres sites Web.
3. Mots clés: Non seulement les données de mots clés vous disent quels mots et phrases que les gens utilisent pour trouver votre site Web, mais aussi ce qui les intéresse. Cela est particulièrement utile si vous avez une entreprise qui implique une variété de sujets ou de sous-thèmes, car cela peut vous dire sur lequel vous devriez passer plus de temps.
4. Pages supérieures: Semblable aux mots clés, la connaissance des dix premières pages que les gens visitent sur votre site vous donnera un indice sur ce que votre marché cible intéresse le plus.
5. Temps moyen sur la page: Ceci est un bon indicateur pour savoir si les gens consomment ou non les informations que vous fournissez. S'ils ne sont que sur le site pendant quelques secondes, puis cliquez ailleurs, ils ne prennent pas vraiment ce que vous offrez.
6. Pages de sortie: Cela peut vous donner des informations sur les pages que vous devez renforcer sur votre site. Bien que vous puissiez vous attendre à un nombre élevé de sorties de la dernière page d'un système de commande, si vous avez d'autres pages avec des numéros de sortie élevés, vous devriez travailler à les améliorer pour conserver le visiteur. Cela inclut votre page de remerciement à partir de l'e-mail d'inscription ou de formulaire de commande, où vous pouvez rediriger les gens vers plus de contenu sur votre site Web.
7. Taux de rebond: Le taux de rebond est différent des pages de sortie en ce qu'un rebond provient de quelqu'un qui visite le site puis quitte rapidement. C'est généralement un indicateur que le visiteur n'a pas trouvé ce qu'il voulait.
8. Taux de conversion: C'est l'un des bits les plus importants de données à collecter car il vous indique à quel point vous pouvez inciter les gens à faire quelque chose sur votre site, que ce soit pour commander votre produit, vous inscrire à votre liste de diffusion, répondre à une enquête, ou afficher une page spécifique. Cela peut être d'une grande aide pour savoir si votre appel à l'action fonctionne ou non.

Comment collecter les données du site Web

Il existe de nombreux outils pour collecter les données ci-dessus sur votre site Web. La plupart des hôtes Web proposent des statistiques sur les performances de votre site Web. Google Analytics via la console Google propose un système gratuit robuste, bien qu'il nécessite une configuration. Grâce à Google Analytics, vous pouvez définir des objectifs et mieux suivre les conversions sur des pages spécifiques de votre site Web.

Données de liste de messagerie

1. Croissance de la liste: Même avec une grande liste, vous voulez continuer à attirer de nouveaux abonnés. Plus il y a de gens sur votre liste, plus vous connaissez de gens sur votre entreprise. Mais aussi, il y a une perte naturelle d'intérêts et d'abonnés à votre liste de diffusion, et vous souhaitez continuer à promouvoir votre liste pour compenser ces inconvénients.
2. Taux d'ouverture: Bien que le taux de clics (voir ci-dessous) soit un morceau de données plus révélatrice, votre taux d'ouverture peut vous donner une idée de la qualité de vos lignes d'objet de messagerie.
3. Taux de clics: Le taux de clics vous indique combien de personnes ont cliqué sur un ou plusieurs liens dans votre e-mail. Il vous indique non seulement l'efficacité de votre campagne de messagerie, mais peut également vous aider à déterminer la version e-mail est le mieux lors des tests de fractionnement A / B. De plus, cela peut donner une indication de ce que les abonnés intéressent.
4. Taux de conversion: Semblable au taux de conversion sur votre site Web, le taux de conversion dans le courrier électronique est le pourcentage de vos abonnés qui ont cliqué sur un lien et terminé une action, comme la commande, le remplissage d'une enquête ou une autre tâche.
5. Taux de rebond: Différent des mesures de site Web, le taux de rebond dans le courrier électronique est le pourcentage d'e-mails qui n'ont pas été livrés au destinataire. Un rebond doux est généralement temporaire, et le résultat d'une sorte de glitch de serveur. Finalement, l'e-mail est livré dans un rebond doux. Un rebond dur indique que l'e-mail n'existe plus.
6. Taux de désabonnement: Vous aurez toujours des gens qui se désinscrivent, donc vous ne voulez pas paniquer chaque fois que quelqu'un clique sur le lien de désabonnement. Cependant, si vous avez un exode de masse de votre liste après avoir envoyé un e-mail, c'est une indication que quelque chose n'est pas bien.
7. Retour sur investissement (ROI): Comme toutes les autres dépenses, vous voulez vous assurer que le courrier électronique sert son objectif. Vous ne voulez pas dépenser d'argent pour le marketing par e-mail si cela ne vous aidera pas à gagner de l'argent à la fin.

Comment collecter les données de messagerie

Votre service de liste de messagerie doit offrir une grande partie des données de base fournies ci-dessus, telles que les tarifs ouverts et de clics. Il est possible que vous deviez payer un peu plus pour obtenir des données approfondies. Dans certains cas, vous pouvez obtenir les nombres bruts et utiliser votre calculatrice pour déterminer les taux.

Données sur les réseaux sociaux

1. Nombre d'adeptes: Bien que ce nombre ne soit pas aussi important qu'avant, il s'agit toujours d'un indicateur de portée potentielle, et donc de quelque chose à surveiller. Semblable à la taille de votre liste de diffusion, votre nombre d'abonnés devrait continuer à croître à un rythme stable.
2. Engagement: Est le reflet de votre influence. Les gens aiment-ils, commentent ou partagent-ils votre contenu? C'est aussi là que vous souhaitez prêter attention aux types de médias sociaux obtient le plus de réponse. Vos abonnés aiment-ils plus les vidéos que les publications texte?
3. Circulation: Les gens utilisent-ils les liens de vos médias sociaux pour visiter votre site Web? Ces informations sont également livrées dans votre analyse de votre site Web.
4. Réputation: Les médias sociaux sont un excellent moyen de savoir ce que les autres disent de vous et de votre entreprise, et de répondre en conséquence.

Comment collecter les données sur les réseaux sociaux

La plupart des plateformes de médias sociaux fournissent des données, surtout si vous avez un compte commercial. Google Analytics propose également des données liées aux médias sociaux. Si vous utilisez un outil de médias sociaux, comme Hootsuite, il offre probablement également des données, bien que similaire à l'e-mail, vous devrez peut-être payer un peu plus pour l'obtenir.

Autres données que vous pouvez collecter

Les conseils et ressources ci-dessus offrent un excellent début pour comprendre ce qui fonctionne et ne pas travailler dans votre entreprise. Mais vous pouvez devenir encore plus précis dans la compréhension d'où proviennent vos revenus grâce à l'utilisation d'un codage de liens spécial, en ajoutant du code à vos ventes et vos promotions d'affiliation qui indiquent la source du clic. Par exemple, si vous avez des liens d'affiliation dans votre aimant de plomb, vous pouvez utiliser un code spécial qui indique que la référence provenait d'un lien spécifique dans l'aimant de plomb. Vous pouvez coder votre lien de page de vente de la même manière.

Vous pouvez utiliser ces codes spéciaux partout où vous fournissez un lien, notamment:

• Des emplacements spécifiques sur votre site Web, tels que la barre latérale, des articles spécifiques, de l'en-tête, etc.
• E-mail
• Aimant en plomb
• Réseaux sociaux

Pour créer le code, vous devez utiliser un paramètre UTM, qui sont de petits morceaux de texte ajoutés à la fin d'une URL. Avec un code UTM, vous pouvez suivre:

• Campagnes (campagne marketing globale)
• Source (d'où vient le trafic)
• Médium (médium marketing tel que les médias sociaux)
• Contenu (quel lien est utilisé sur une campagne spécifique, comme la barre latérale)
• Terme (quels mots clés sont utilisés dans le cas d'une annonce PPC)

Vous n'avez pas à utiliser tous ces codes dans chaque lien. Mais si vous avez plusieurs options pour la source d'un plomb ou d'une vente, il peut être utile de déterminer d'où il vient de.

Par exemple, disons que vous souhaitez promouvoir une offre de marketing d'affiliation spécifique et créer une campagne autour de lui qui comprend un article sur votre site Web, ainsi qu'un lien dans votre barre latérale. De plus, vous exécuterez le produit d'affiliation dans votre e-mail, dont un lien dans le message de votre e-mail, ainsi que dans une annonce. Si vous faites beaucoup de ventes, comment saurez-vous quelles liens étaient ceux qui ont conduit la vente? Vous pouvez utiliser les codes suivants pour indiquer quels liens ont conduit le trafic vers l'offre:

• Code d'article: www.votre site web.com / longformarticle?utm_campaign = affproduct1 & contenu = post
• Code de la barre latérale: www.votre site web.com / longformarticle?utm_campaign = affproduct1 & contenu = barre latérale
• Code des e-mails: www.affiliation.com?utm_campaign = affproduct1 & medium = e-mail et contenu = message
• Code d'annonce par e-mail 2: www.affiliation.com?utm_campaign = affproduct1 & medium = e-mail et contenu = AD

Les codes du site Web ont été codés pour nous dire quelle campagne (affproduct 1) et d'où sur la page Web, le lien provient (post ou en-tête). Dans l'e-mail, nous avons indiqué qu'il s'agissait toujours de la campagne Affproduct1, mais fournissez la source (e-mail) et le contenu pour nous dire quel lien dans l'e-mail a envoyé le Lean (message ou annonce).

Pour les codes d'affiliation, le programme d'affiliation dispose souvent d'outils pour configurer un suivi spécial pour vous. Pour tout autre lien que vous souhaitez suivre, vous pouvez utiliser un service de raccourcissement d'URL tel que Bit.Ly ou un constructeur d'URL un tel constructeur d'URL Google, que vous pouvez ensuite suivre dans Google Analytics.

Comment utiliser les données collectées

Maintenant que vous avez les données, qu'est-ce que cela signifie et que faites-vous avec? Vos données n'aident que votre entreprise si vous analysez et prenez des décisions en fonction de ce qu'elle vous dit.

1. Quels sont vos objectifs? Avant de pouvoir interpréter et répondre à vos résultats de données, vous voulez d'abord être clair sur vos objectifs. Vos données sont conçues pour vous dire si vous obtenez des résultats, mais il ne peut répondre à cette question que si vous savez quels résultats vous voulez. Quels sont vos objectifs pour votre site Web (plus de trafic? Plus de ventes? Inscriptions par e-mail?)? Quels résultats recherchez-vous dans vos campagnes de messagerie? Quels sont vos objectifs sur les réseaux sociaux?
2. Attribuez des numéros à vos objectifs. "Plus" n'est pas un excellent objectif. Si votre trafic passe de 1000 par jour à 1001 par jour, c'est «plus» mais probablement pas ce que vous vouliez dire. Ont plutôt des objectifs spécifiques, tels que 10 000 visiteurs supplémentaires par mois, 1 000 nouveaux abonnés par e-mail par mois, etc.
3. Collectez des données qui vous aident à déterminer si vous atteignez vos objectifs, Et si oui, quelles sources fonctionnent et ne fonctionnent pas pour obtenir vos résultats. Par exemple, vous constaterez peut-être que vous obtenez plus de ventes de e-mail que les médias sociaux. Vous pouvez découvrir que votre page Pinterest conduit plus de trafic que Twitter ou Facebook.
4. Collectez les autres données ci-dessus pour vous aider à comprendre l'image globale de votre entreprise. Par exemple, vous pouvez atteindre vos objectifs, mais découvrez que vous avez un taux de rebond élevé sur votre site Web. Réparer cela, vous pourriez être en mesure de dépasser vos objectifs.
5. Collectez et passez en revue vos données au moins une fois par mois. Envisagez de garder une feuille de calcul de toutes les mesures importantes que vous souhaitez suivre. Cela vous permettra non seulement de savoir si vous atteignez vos objectifs de mois en mois, mais vous pouvez également voir la situation dans son ensemble pour chaque trimestre et année.

Tout cela peut sembler beaucoup de travail, en particulier la création de codes de suivi individuels. Cependant, lorsque vous considérez le temps, c'est l'argent, le suivi des données, la collecte et l'analyse peuvent vous faire gagner du temps et augmenter vos revenus en vous aidant à comprendre ce qui fonctionne le mieux pour vous aider à atteindre vos objectifs commerciaux.